Cursos

Este curso se basa en la metodología DevOps que prevalece en el desarrollo de software y la amplía para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML). El curso se basa en el marco de madurez de los MLOP de cuatro niveles. El curso se centra en los tres primeros niveles, incluidos los niveles inicial, repetible y confiable. El curso enfatiza la importancia de los datos, el modelo y el código para implementaciones exitosas de ML. Demuestra el uso de herramientas, automatización, procesos y trabajo en equipo para abordar los desafíos asociados con las transferencias entre ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores de software y operaciones. El curso también analiza el uso de herramientas y procesos para monitorear y tomar medidas cuando la predicción del modelo en producción se desvía de los indicadores clave de rendimiento acordados.