Este curso se baseia e estende a metodologia de DevOps predominante no desenvolvimento de software para
criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML). O curso é baseado nos MLOPs de quatro níveis
estrutura de maturidade. O curso se concentra nos três primeiros níveis, incluindo o inicial, repetível e
níveis confiáveis. O curso enfatiza a importância dos dados, do modelo e do código para o sucesso do ML
Implantações. Ele demonstra o uso de ferramentas, automação, processos e trabalho em equipe na abordagem do
desafios associados a transferências entre engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de software e
Operações. O curso também discute o uso de ferramentas e processos para monitorar e agir quando
A previsão do modelo na produção deriva de indicadores-chave de desempenho acordados.
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