Cursos

Este curso se baseia e estende a metodologia de DevOps predominante no desenvolvimento de software para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML). O curso é baseado na estrutura de maturidade de MLOPs de quatro níveis. O curso se concentra nos três primeiros níveis, incluindo os níveis inicial, repetível e confiável. O curso enfatiza a importância dos dados, do modelo e do código para implantações de ML bem-sucedidas. Ele demonstra o uso de ferramentas, automação, processos e trabalho em equipe para lidar com os desafios associados às transferências entre engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de software e operações. O curso também discute o uso de ferramentas e processos para monitorar e agir quando a previsão do modelo na produção se desvia de indicadores-chave de desempenho acordados.