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Este curso explora como usar o pipeline de processo iterativo de aprendizado de máquina (ML) para resolver um problema de negócios real em um ambiente de aprendizado baseado em projeto. Os alunos aprenderão sobre cada fase do processar o pipeline de apresentações e demonstrações do instrutor e, em seguida, aplicar esse conhecimento para concluir um projeto resolvendo um dos três problemas de negócios: detecção de fraude, mecanismos de recomendação ou atrasos de voos. Ao final do curso, os alunos terão criado, treinado, avaliado, ajustado e implantado com sucesso um modelo de ML usando o Amazon SageMaker que resolve o problema de negócios selecionado. Alunos com pouca ou nenhuma experiência ou conhecimento de aprendizado de máquina se beneficiará deste curso. Conhecimento básico de Estatística será útil.