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Este curso explora cómo utilizar el proceso iterativo de aprendizaje automático (ML) para resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Los estudiantes aprenderán sobre cada fase de la proceso de las presentaciones y demostraciones de los instructores y, a continuación, aplicar ese conocimiento para completar un proyecto que resuelva uno de los tres problemas empresariales: detección de fraudes, motores de recomendación o Retrasos en los vuelos. Al final del curso, los estudiantes habrán creado, entrenado, evaluado, ajustado e implementado correctamente un modelo de ML con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial seleccionado. Estudiantes con poca o ninguna experiencia o conocimiento de aprendizaje automático se beneficiará de este curso. Los conocimientos básicos de estadística serán útiles.